产品描述
实验室布局（参考）
1.多智能体实验区
硬件平台包括：机械臂、无人机、无人车、AI实验箱等。
软件平台包括：AILab实验平台、AI云平台、SLAM视觉研发平台等。
课程资源包括：人工智能基础、机器学习、模式识别、机器视觉、数字图像处理、深度学习、自然语言处理等。
无人智能体实验套件
协作机器人实验套件
采用ROS机器人操作系统，支持python编程，通过深度学习和AI视觉，可以物品分拣、人脸识别、图像识别、人体特征识别、目标追踪等AI功能。
AI实验箱实验套件
AI实验箱是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的教学实验平台。
● 采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库。
● 支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。
丰富的教学案例
● 语音方向：语音前处理、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、声纹识别、语音智能家居；
● 视觉方向：人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、人脸门禁控制、车牌道闸控制；
无人机设计开发试验平台
基于OBE 教育理念，紧跟产业发展和行业人才需求，以职业目标为导向，实现课程的整合与创新、学科交叉融 合，教学与实践的融合，并持续改进，有效链接产业端和教育端。
● 学习无人机部件及传感器的选型及测试，用于更好的进行二次开发和创新
● 结构层面可自行设计在增材制造设备上进行验证用于结构二次开发与改造
● 根据实验室配套的软硬件设备及课程和开发类组件进行双创
2.多智能体协同创新实践区
基于室内光学定位系统，实现无人机、无人车等智能体协同控制；支持集群通信技术，在统一控制接口下实现无人机的按照规划路线运动，掌握多智能体编队和协同控制等的方法及行业应用。
3.无人系统仿真实验区
专为无人系统开发、集群协同、人工智能视觉等前沿研究领域，研发的一套高可信度的无人控制系统开发、测试与评估平台。
机器学习实验项目
多智能体协同控制实践区
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